Sébastien Hémon, Thomas Largillier et Sylvain Peyronnet de l’INRIA ont mis au point un nouvel algorithme de recommandation. Selon wikipedia: Les systèmes de recommandation sont une forme spécifique de filtrage de l’information (SI) visant à présenter les éléments d’information (films, musique, livres, news, images, pages Web, etc) qui sont susceptibles d’intéresser l’utilisateur. Généralement, un système de recommandation permet de comparer le profil d’un utilisateur à certaines caractéristiques de référence, et cherche à prédire l’« avis » que donnerait un utilisateur.

L’algorithme est actuellement en cours d’évaluation, et ils ont besoin d’un maximum de gens pour le tester. Cela prend 5 minutes, pas plus, et vous aussi vous pouvez aider la recherche française tout en permettant à Amazon de vous recommander des articles encore plus pertinent.

Le test tourne autour du cinéma. Au regard de ma culture cinématographique plus qu’indigente et du peu de films que j’ai vus, j’ai été littéralement scié par la pertinence d’une des deux séries de recommandations générées à partir de mes choix dans la première partie du test. Si seulement leur formulaire pouvait être un peu mieux fait…

Perry the Platypus wants you to subscribe now! Even if you don't visit my site on a regular basis, you can get the latest posts delivered to you for free via Email: